数据库基本知识

删除表

DROP TABLE table_name

DROP TABLE IF EXISTS table_name

约束 Constraint

约束是数据库中的一种规则，用来限制或规范数据的存储方式。它可以确保数据的准确性、完整性和一致性。就像现实生活中的规则一样，约束告诉数据库：“这些数据必须满足某些条件，否则不能存进去。”

常见的约束类型：

PRIMARY KEY（主键）：
- 唯一性：保证列中的每个值都是唯一的，不允许重复。
- 非空性：保证列中的每个值都不能为空。
- 不变性：主键的值一旦确定，就不能轻易修改。
- 一个表格只能有一个主键约束
UNIQUE（唯一约束）：
- 确保某一列（或一组列）中的数据是唯一的，不能重复。
- 可以为空
- 一个表格可以有多个唯一性约束
NOT NULL（非空约束）：
- 确保某一列不能为空（必须填写）。
- 比如，用户的姓名是必填项，不能留空。
FOREIGN KEY（外键）：
- 用来建立表与表之间的关系。
- 比如，订单表中的用户 ID 必须来自用户表，确保订单属于一个真实存在的用户。
CHECK（检查约束）：
- 确保某一列的数据满足特定条件。
- 比如，年龄必须大于 0，或者性别只能是“男”或“女”。

总结：

约束是数据库中的规则，用来保证数据的正确性和完整性。
常见的约束有主键、唯一约束、非空约束、外键和检查约束。
它们就像“数据警察”，确保数据符合要求。

表空间

表空间就是数据库中的一个逻辑存储单元，用来分类存放数据，方便管理和优化性能。就像仓库里的小房间，让数据存放更有条理！

你可以把数据库想象成一个大仓库，里面存放了很多数据。为了方便管理，这个仓库被划分成了多个小房间，每个小房间就是一个表空间。

表空间的作用：
表空间是用来存放数据库中的各种对象的，比如表、索引等。每个表空间可以独立管理，比如设置存储大小、备份策略等。
举个例子：
假设你有一个数据库用来管理一家公司的数据。你可以创建不同的表空间来存放不同的数据：
- 一个表空间存放员工信息（比如员工表）。
- 另一个表空间存放财务数据（比如工资表）。
- 再一个表空间存放客户信息（比如客户表）。
这样，数据就被分类存放，管理起来更方便。
表空间的好处：
1. 灵活性：可以根据需要调整每个表空间的大小。
2. 性能优化：可以把常用的表放在高性能的存储设备上，不常用的表放在普通设备上。
3. 安全性：可以为不同的表空间设置不同的权限，保护敏感数据。

数据库主键

什么是主键？

在关系型数据库中，主键（Primary Key） 是一个或多个列的组合，用于唯一标识表中的每一行数据（记录）。它就像每个人的身份证号码一样，确保每一行数据都有一个唯一的标识符。

主键的作用

唯一标识数据行：
- 通过主键，可以快速准确地定位到表中的特定数据行。
维护数据完整性：
- 主键确保了数据的唯一性和准确性，防止出现重复或错误的数据。
建立表之间的关系：
- 主键可以作为外键被其他表引用，从而建立表之间的关联关系。

主键的类型

单列主键：
- 由单个列组成的主键。
复合主键（联合主键）：
- 由多个列组合而成的主键。当单个列无法唯一标识数据行时，可以使用复合主键。
自增主键：
- 数据库自动为每条新插入的记录生成唯一的主键值，常见于整数类型的主键。

主键的例子

假设我们有一个名为 students 的表，用于存储学生信息：

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| id  | name | age |
| --- | ---- | --- |
| 1   | 张三 | 18  |
| 2   | 李四 | 19  |
| 3   | 王五 | 20  |

在这个例子中，id 列可以作为主键，因为它满足唯一性和非空性的要求。

总结

主键是数据库中非常重要的概念，它确保了数据的唯一性和完整性，是构建关系型数据库的基础。理解和正确使用主键对于数据库的设计和开发至关重要。

存储过程（Stored Procedure）

存储过程（Stored Procedure 是数据库中的一种预编译的 SQL 代码集合，它可以被多次调用执行。存储过程通常用于封装复杂的业务逻辑，提高代码的重用性和维护性。以下是对存储过程的详细介绍：

1. 定义

存储过程是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集合，这些语句被预先编译并存储在数据库中。用户可以通过调用存储过程的名称来执行这些 SQL 语句。

2. 优点

提高性能：存储过程在首次执行时会被编译，之后的调用直接使用编译后的结果，减少了重复编译的开销。
减少网络流量：只需传递存储过程的名称和参数，而不需要传递大量的 SQL 语句，减少了网络传输的数据量。
增强安全性：可以通过权限控制来限制用户对数据的直接访问，只允许通过存储过程来操作数据。
代码重用：存储过程可以被多个应用程序或模块调用，减少了代码的重复编写。
简化复杂操作：可以将复杂的业务逻辑封装在存储过程中，简化应用程序的代码。

3. 创建和使用

存储过程的创建和使用通常包括以下几个步骤：

创建存储过程

1
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CREATE PROCEDURE 存储过程名称 (参数1 数据类型, 参数2 数据类型, ...)
AS
BEGIN
    -- SQL语句
END;

例如，创建一个简单的存储过程来查询员工信息：

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4
5


CREATE PROCEDURE GetEmployeeInfo @EmployeeID INT
AS
BEGIN
    SELECT * FROM Employees WHERE EmployeeID = @EmployeeID;
END;

调用存储过程

1

EXEC 存储过程名称 参数1, 参数2, ...;

例如，调用上面创建的存储过程：

1

EXEC GetEmployeeInfo 1;

4. 参数类型

存储过程可以接受输入参数、输出参数和输入输出参数。

输入参数：用于向存储过程传递数据。
输出参数：用于从存储过程返回数据。
输入输出参数：既可以传递数据，也可以返回数据。

例如，创建一个带有输出参数的存储过程：

1
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CREATE PROCEDURE GetEmployeeName @EmployeeID INT, @EmployeeName NVARCHAR(50) OUTPUT
AS
BEGIN
    SELECT @EmployeeName = Name FROM Employees WHERE EmployeeID = @EmployeeID;
END;

调用该存储过程并获取输出参数：

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3


DECLARE @Name NVARCHAR(50);
EXEC GetEmployeeName 1, @Name OUTPUT;
PRINT @Name;

5. 修改和删除

修改存储过程：使用 ALTER PROCEDURE 语句。
删除存储过程：使用 DROP PROCEDURE 语句。

例如，删除一个存储过程：

1

DROP PROCEDURE GetEmployeeInfo;

6. 适用场景

复杂业务逻辑：当业务逻辑复杂且需要多次执行时，使用存储过程可以提高效率。
数据一致性：通过存储过程可以确保数据操作的原子性和一致性。
权限控制：通过存储过程可以限制用户对底层数据的直接访问，增强安全性。

7. 注意事项

调试困难：存储过程的调试相对复杂，尤其是在处理复杂逻辑时。
移植性差：不同数据库系统的存储过程语法可能不同，移植时可能需要修改。
版本控制：存储过程的版本控制不如应用程序代码方便，需要额外的管理。

总结

存储过程是数据库中非常强大的工具，能够提高性能、增强安全性并简化复杂操作。然而，使用时也需要注意其调试和移植性等问题。合理使用存储过程可以显著提升数据库应用的效率和可维护性。

RLS(行级安全)

行级安全 (RLS) 是一种数据库安全功能，它允许你根据用户的角色或权限，限制用户可以访问的表中的行数据。简单来说，就是根据不同的用户，筛选出他们应该看到的数据行，隐藏他们不应该看到的数据行。

行级安全是什么？

想象一下，你有一个装满数据的表格（比如员工信息表），但不同的人只能看到其中一部分数据。例如：

部门经理只能看到自己部门的员工数据；
普通员工只能看到自己的信息；
管理员能看到所有人的数据。

行级安全（Row-Level Security，简称RLS） 就是数据库中的一种权限控制技术，它能直接控制用户对数据表中「每一行数据」的访问权限，而不是简单地控制整个表的读写。

行级安全如何工作？

定义规则（策略）
管理员会设置一些规则，比如：
- “用户只能看到自己部门的数据”；
- “用户只能修改自己创建的数据”。
自动过滤数据
当用户查询数据时，数据库会自动根据规则在查询语句中加上“隐形条件”，比如：
- 普通用户查询订单表时，实际执行的语句可能是：
  SELECT * FROM 订单表 WHERE 用户ID = '当前用户ID';
  但用户自己并不知道这个条件的存在。
对用户透明
用户以为自己直接访问了整个表，但实际上看到的只是符合规则的部分数据。

应用场景举例

多租户系统
比如一个云服务平台，每个租户（客户）的数据必须严格隔离，租户A看不到租户B的数据。
用户隐私保护
比如医疗系统中，医生只能查看自己负责的患者的病历。
部门数据隔离
销售部门只能看到销售数据，财务部门只能看到财务数据。

行级安全的实现方式

常见方法有两种：

基于角色的策略
根据用户的角色（如部门经理、员工）限制数据访问范围。
基于数据的属性
直接在数据行中标记属性（比如所属部门、创建人ID），通过匹配用户身份来过滤数据。

优点

灵活：可以针对不同用户或角色设置不同规则。
透明：用户无需修改查询语句，数据库自动处理。
集中管理：权限规则统一在数据库层控制，避免代码重复。

缺点

性能影响：复杂的规则可能导致查询变慢。
策略复杂：规则设计不当可能引发数据泄露或访问错误。
需要维护：随着业务变化，规则需要持续更新。

删除表#

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表空间#

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