AI Code Agent
ChatGPT Codex
AGENTS.md
是一个给“编码智能体(coding agents)看的 README”:用 Markdown 写清楚这个仓库怎么跑、怎么测、代码风格、约束与注意事项,让智能体少猜、少走弯路。它是一个开放格式,目标是能被多种 coding agents 识别使用。 Codex 在开始做任何工作前会读取 AGENTS.md,用来获得项目上下文与额外指令。
Codex Cli
- 上传图片: 在
git bash中,上传图片,使用ALT + V,而不是CTRL + V - 多行:
Ctrl + J
Codex VSCode Extension 插件
使用技巧
- 可以同时同时多任务的,随时切换
- 同时开 3 个聊天窗和一个飞书文档。
- 飞书文档: 详细书写描述需求 C。
- 第 1 个 Codex 聊天窗: 用于讨论需求 B 的技术方案。你需要反复和 Codex 确认技术方案,强调不要让 Codex 写代码。
- 第 2 个 Codex 聊天窗: 写代码,执行已经确认过技术方案的需求 A 的编码工作
- 第 3 个 Codex 聊天窗: 当成技术顾问,遇到看不懂的代码、术语,随时问它。
配置
- 权限:设置为 Full Acess ,类似于 Claude Code 的 Bypass Permission,提前授予一切权限。目的是提升效率,不要中间跳出来打断我,问我要授权。
- 模型:当然是选择最新、最厉害的。
- 思考长度:普通需求用 medium,特别复杂的任务用 xhigh (Extra High)
Cloud enviroment 云端环境
代码质量审核
在提交代码前,审查尚未提交的代码
使用场景
VSCode 插件
在 github 中 reviewPR
国内支付步骤
- 购买美国礼品卡
- 官方链接: https://www.apple.com/shop/buy-giftcard/giftcard
- 美国亚马逊(成功率高):https://www.amazon.com/
- 登录美区 ID (礼品卡和 ChatGPT 都在这个美区 ID 下)
- 兑换礼品卡
- 去 ChatGPT 中支付
查看用量
https://chatgpt.com/codex/settings/usage
登录问题
关闭 Run Codex in Windows Subsystem for Linux
Claude Code
Claude Skill
解决的核心问题是:稳定性与可控性。
对于复杂任务(如生成含公式的 Excel、标准化 PPT)用可执行代码替代“纯提示词”,输出更可预测、更稳定、可复用。
Skills 是一些文件夹,里面放着指令、脚本和资源,当 Claude 觉得当前任务需要它时,就会动态加载。
任何你不想一遍遍重新解释的东西,都可以长久地写进 Skill。
参考
Claude Projects
非典型”用法
- 不仅写代码:还将 Claude Code 用于技术调研、算法优化、多模态任务(如自动生成图片风格 Prompt)、批量处理重复工作(如处理 900 种画风)。
- 核心逻辑:将一切可标准化(SOP)的虚拟世界任务自动化,通过“任务打磨+放手执行”实现高效产出。
- 工作流对比:Claude Code 比 Cursor/GPT 更可控、工具扩展性更强,适合复杂流程的长期运行(如 7×24 小时后台任务)。
性能指标
Long Context(长上下文)
一次请求里,模型能“看到/处理”的 token 量很大(比如几十万 token),也就是单次输入窗口很长。
Long-running Tasks(长运行任务)
任务不是一次模型调用就结束,而是需要长时间运行、分阶段、多次调用、甚至异步执行。 把一个大目标拆成很多步骤,持续推进;期间可能要调用工具(搜索、代码执行、数据库、爬虫、工作流引擎)、等待外部事件、做重试与检查点。
这个大模型(更准确说:模型 + 智能体/执行框架)能把一个很长、很复杂的任务拆开,跨多轮/多段上下文持续推进,即使对话窗口满了也能“换一页继续干活”,甚至可以在系统里长时间后台运行(小时级、天级),中间还能保存进度、恢复继续。
multi-context window workflows 多上下文窗口
“多上下文窗口”通常表达的是:
- 任务不会指望在一个窗口内做完
- 系统允许模型跨多个窗口继续工作
- 每次换窗口时,会把关键进度用某种形式“带过去”
Code 编程大模型
| 模型名称 | 类型 / 定位 | 发布时间 | 公司 / 机构 |
|---|---|---|---|
| GPT-codex-5.2 | 25-12-18 | ||
| Gemini 3 Pro | 前端能力极强 | — | — |
| Claude Opus 4.5 | — | — | Anthropic |
| Claude Sonnet 4.5 | — | 25-9-15 | Anthropic |
| GLM-4.7 | — | — | — |
| MiniMax M2.1 | — | — | — |
| Kimi K2 | — | — | 月之暗面(Moonshot AI) |
| GLM 4.5 | - | — | 智谱(Zhipu AI) |
| MiniMax M2 | - | — | 上海稀宇极智科技有限公司(闫俊杰) |